1. Rappels et composée avec une fonction affine
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Exercice 1 — ⭐
Dérive les fonctions suivantes.
f ( x ) = ( 3 x − 2 ) 5 f(x) = (3x - 2)^5 f ( x ) = ( 3 x − 2 ) 5
g ( x ) = e 4 − 2 x g(x) = e^{4 - 2x} g ( x ) = e 4 − 2 x
h ( x ) = 2 x + 6 h(x) = \sqrt{2x + 6} h ( x ) = 2 x + 6 (sur ] − 3 ; + ∞ [ ]-3\,;\,+\infty[ ] − 3 ; + ∞ [ )
k ( t ) = 100 e − 0,03 t k(t) = 100e^{-0{,}03t} k ( t ) = 100 e − 0 , 03 t
m ( x ) = 1 5 x + 1 m(x) = \dfrac{1}{5x + 1} m ( x ) = 5 x + 1 1 (sur ] − 1 5 ; + ∞ [ \left]-\dfrac15\,;\,+\infty\right[ ] − 5 1 ; + ∞ [ )
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f ′ ( x ) = 3 × 5 ( 3 x − 2 ) 4 = 15 ( 3 x − 2 ) 4 f'(x) = 3 \times 5(3x - 2)^4 = 15(3x - 2)^4 f ′ ( x ) = 3 × 5 ( 3 x − 2 ) 4 = 15 ( 3 x − 2 ) 4 .
g ′ ( x ) = − 2 e 4 − 2 x g'(x) = -2e^{4 - 2x} g ′ ( x ) = − 2 e 4 − 2 x .
h ′ ( x ) = 2 × 1 2 2 x + 6 = 1 2 x + 6 h'(x) = 2 \times \dfrac{1}{2\sqrt{2x + 6}} = \dfrac{1}{\sqrt{2x + 6}} h ′ ( x ) = 2 × 2 2 x + 6 1 = 2 x + 6 1 .
k ′ ( t ) = 100 × ( − 0,03 ) e − 0,03 t = − 3 e − 0,03 t k'(t) = 100 \times (-0{,}03)e^{-0{,}03t} = -3e^{-0{,}03t} k ′ ( t ) = 100 × ( − 0 , 03 ) e − 0 , 03 t = − 3 e − 0 , 03 t .
m ′ ( x ) = 5 × ( − 1 ( 5 x + 1 ) 2 ) = − 5 ( 5 x + 1 ) 2 m'(x) = 5 \times \left(-\dfrac{1}{(5x + 1)^2}\right) = -\dfrac{5}{(5x + 1)^2} m ′ ( x ) = 5 × ( − ( 5 x + 1 ) 2 1 ) = − ( 5 x + 1 ) 2 5 .
2. Dérivée de exp(u) et de u au carré
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Exercice 2 — ⭐⭐
Dérive f ( x ) = e x 2 − 4 x f(x) = e^{x^2 - 4x} f ( x ) = e x 2 − 4 x et étudie ses variations sur R \mathbb{R} R .
Dérive g ( x ) = ( e x − 2 ) 2 g(x) = (e^x - 2)^2 g ( x ) = ( e x − 2 ) 2 et détermine où g ′ g' g ′ s’annule.
Dérive h ( x ) = x e − x 2 h(x) = xe^{-x^2} h ( x ) = x e − x 2 .
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f ′ ( x ) = ( 2 x − 4 ) e x 2 − 4 x f'(x) = (2x - 4)e^{x^2 - 4x} f ′ ( x ) = ( 2 x − 4 ) e x 2 − 4 x , du signe de 2 x − 4 2x - 4 2 x − 4 : f f f décroît sur ] − ∞ ; 2 ] ]-\infty\,;\,2] ] − ∞ ; 2 ] , croît sur [ 2 ; + ∞ [ [2\,;\,+\infty[ [ 2 ; + ∞ [ ; minimum f ( 2 ) = e − 4 f(2) = e^{-4} f ( 2 ) = e − 4 .
g ′ ( x ) = 2 ( e x − 2 ) e x g'(x) = 2(e^x - 2)e^x g ′ ( x ) = 2 ( e x − 2 ) e x ; e x > 0 e^x > 0 e x > 0 , donc g ′ ( x ) = 0 ⟺ e x = 2 ⟺ x = ln 2 g'(x) = 0 \iff e^x = 2 \iff x = \ln 2 g ′ ( x ) = 0 ⟺ e x = 2 ⟺ x = ln 2 (voir le chapitre sur le logarithme ; x ≈ 0,69 x \approx 0{,}69 x ≈ 0 , 69 ).
h ′ ( x ) = e − x 2 + x × ( − 2 x ) e − x 2 = ( 1 − 2 x 2 ) e − x 2 h'(x) = e^{-x^2} + x \times (-2x)e^{-x^2} = (1 - 2x^2)e^{-x^2} h ′ ( x ) = e − x 2 + x × ( − 2 x ) e − x 2 = ( 1 − 2 x 2 ) e − x 2 .
3. Étudier une fonction, optimiser
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Exercice 3 — ⭐⭐⭐
Une entreprise estime que son bénéfice (en milliers d’euros) pour x x x centaines d’objets vendus (0 ⩽ x ⩽ 10 0 \leqslant x \leqslant 10 0 ⩽ x ⩽ 10 ) est
B ( x ) = ( x − 1 ) e − 0,25 x + 2 − 5 B(x) = (x - 1)e^{-0{,}25x + 2} - 5 B ( x ) = ( x − 1 ) e − 0 , 25 x + 2 − 5 .
Montre que B ′ ( x ) = ( 1,25 − 0,25 x ) e − 0,25 x + 2 B'(x) = (1{,}25 - 0{,}25x)e^{-0{,}25x + 2} B ′ ( x ) = ( 1 , 25 − 0 , 25 x ) e − 0 , 25 x + 2 .
Dresse le tableau de variations de B B B sur [ 0 ; 10 ] [0\,;\,10] [ 0 ; 10 ] .
Combien d’objets faut-il vendre pour maximiser le bénéfice ? Quel est ce bénéfice maximal (arrondi à l’euro) ?
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B ′ ( x ) = 1 × e − 0,25 x + 2 + ( x − 1 ) ( − 0,25 ) e − 0,25 x + 2 = ( 1 − 0,25 x + 0,25 ) e − 0,25 x + 2 = ( 1,25 − 0,25 x ) e − 0,25 x + 2 B'(x) = 1 \times e^{-0{,}25x + 2} + (x - 1)(-0{,}25)e^{-0{,}25x + 2} = (1 - 0{,}25x + 0{,}25)e^{-0{,}25x + 2} = (1{,}25 - 0{,}25x)e^{-0{,}25x + 2} B ′ ( x ) = 1 × e − 0 , 25 x + 2 + ( x − 1 ) ( − 0 , 25 ) e − 0 , 25 x + 2 = ( 1 − 0 , 25 x + 0 , 25 ) e − 0 , 25 x + 2 = ( 1 , 25 − 0 , 25 x ) e − 0 , 25 x + 2 .
B ′ ( x ) B'(x) B ′ ( x ) est du signe de 1,25 − 0,25 x 1{,}25 - 0{,}25x 1 , 25 − 0 , 25 x : positif pour x < 5 x < 5 x < 5 , négatif pour x > 5 x > 5 x > 5 . B B B croît sur [ 0 ; 5 ] [0\,;\,5] [ 0 ; 5 ] et décroît sur [ 5 ; 10 ] [5\,;\,10] [ 5 ; 10 ] .
B ( 0 ) = − e 2 − 5 ≈ − 12,39 B(0) = -e^2 - 5 \approx -12{,}39 B ( 0 ) = − e 2 − 5 ≈ − 12 , 39 ; B ( 5 ) = 4 e 0,75 − 5 ≈ 3,468 B(5) = 4e^{0{,}75} - 5 \approx 3{,}468 B ( 5 ) = 4 e 0 , 75 − 5 ≈ 3 , 468 ; B ( 10 ) = 9 e − 0,5 − 5 ≈ 0,459 B(10) = 9e^{-0{,}5} - 5 \approx 0{,}459 B ( 10 ) = 9 e − 0 , 5 − 5 ≈ 0 , 459 .
500 500 500 objets ; bénéfice maximal ≈ 3,468 \approx 3{,}468 ≈ 3 , 468 milliers d’euros, soit environ 3 468 3\,468 3 468 €.
4. Convexité
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Exercice 4 — ⭐⭐
Étudie la convexité des fonctions suivantes.
f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 5 f(x) = x^3 - 6x^2 + 5 f ( x ) = x 3 − 6 x 2 + 5 sur R \mathbb{R} R
g ( x ) = e − x g(x) = e^{-x} g ( x ) = e − x sur R \mathbb{R} R
h ( x ) = 1 x h(x) = \dfrac1x h ( x ) = x 1 sur ] 0 ; + ∞ [ ]0\,;\,+\infty[ ] 0 ; + ∞ [
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f ′ ′ ( x ) = 6 x − 12 f''(x) = 6x - 12 f ′′ ( x ) = 6 x − 12 : f f f concave sur ] − ∞ ; 2 ] ]-\infty\,;\,2] ] − ∞ ; 2 ] , convexe sur [ 2 ; + ∞ [ [2\,;\,+\infty[ [ 2 ; + ∞ [ (point d’inflexion en x = 2 x = 2 x = 2 ).
g ′ ′ ( x ) = e − x > 0 g''(x) = e^{-x} > 0 g ′′ ( x ) = e − x > 0 : convexe sur R \mathbb{R} R .
h ′ ( x ) = − 1 x 2 h'(x) = -\dfrac{1}{x^2} h ′ ( x ) = − x 2 1 , h ′ ′ ( x ) = 2 x 3 > 0 h''(x) = \dfrac{2}{x^3} > 0 h ′′ ( x ) = x 3 2 > 0 sur ] 0 ; + ∞ [ ]0\,;\,+\infty[ ] 0 ; + ∞ [ : convexe.
Exercice 5 — ⭐⭐⭐
Détermine l’équation de la tangente à la courbe de exp \exp exp au point d’abscisse 1 1 1 .
En utilisant la convexité de exp \exp exp , montre que pour tout réel x x x , e x ⩾ e x e^x \geqslant ex e x ⩾ e x .
En déduire que e π ⩾ π e e^{\pi} \geqslant \pi e e π ⩾ π e .
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y = e 1 ( x − 1 ) + e 1 = e x y = e^1(x - 1) + e^1 = ex y = e 1 ( x − 1 ) + e 1 = e x .
exp \exp exp est convexe, sa courbe est au-dessus de ses tangentes, en particulier de y = e x y = ex y = e x : e x ⩾ e x e^x \geqslant ex e x ⩾ e x .
Avec x = π x = \pi x = π : e π ⩾ e π e^\pi \geqslant e\pi e π ⩾ e π .
5. Points d’inflexion
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Exercice 6 — ⭐⭐
Soit f ( x ) = e − x 2 / 2 f(x) = e^{-x^2/2} f ( x ) = e − x 2 /2 (courbe « en cloche »).
Montre que f ′ ( x ) = − x e − x 2 / 2 f'(x) = -xe^{-x^2/2} f ′ ( x ) = − x e − x 2 /2 et f ′ ′ ( x ) = ( x 2 − 1 ) e − x 2 / 2 f''(x) = (x^2 - 1)e^{-x^2/2} f ′′ ( x ) = ( x 2 − 1 ) e − x 2 /2 .
Étudie la convexité de f f f et détermine ses points d’inflexion.
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( e u ) ′ = u ′ e u (e^u)' = u'e^u ( e u ) ′ = u ′ e u avec u = − x 2 2 u = -\dfrac{x^2}{2} u = − 2 x 2 , u ′ = − x u' = -x u ′ = − x . Puis f ′ ′ ( x ) = − e − x 2 / 2 + ( − x ) ( − x ) e − x 2 / 2 = ( x 2 − 1 ) e − x 2 / 2 f''(x) = -e^{-x^2/2} + (-x)(-x)e^{-x^2/2} = (x^2 - 1)e^{-x^2/2} f ′′ ( x ) = − e − x 2 /2 + ( − x ) ( − x ) e − x 2 /2 = ( x 2 − 1 ) e − x 2 /2 .
f ′ ′ f'' f ′′ est du signe de x 2 − 1 x^2 - 1 x 2 − 1 : f f f est convexe sur ] − ∞ ; − 1 ] ]-\infty\,;\,-1] ] − ∞ ; − 1 ] et sur [ 1 ; + ∞ [ [1\,;\,+\infty[ [ 1 ; + ∞ [ , concave sur [ − 1 ; 1 ] [-1\,;\,1] [ − 1 ; 1 ] . Points d’inflexion :
( − 1 ; e − 1 / 2 ) \left(-1\,;\,e^{-1/2}\right) ( − 1 ; e − 1/2 ) et ( 1 ; e − 1 / 2 ) \left(1\,;\,e^{-1/2}\right) ( 1 ; e − 1/2 ) .
Exercice 7 — ⭐⭐⭐
Diffusion d’une application. Le nombre d’utilisateurs (en millions) t t t mois après le lancement est modélisé par
N ( t ) = 10 1 + 9 e − 0,5 t N(t) = \dfrac{10}{1 + 9e^{-0{,}5t}} N ( t ) = 1 + 9 e − 0 , 5 t 10 . On admet que N ′ ′ N'' N ′′ s’annule en changeant de signe une seule fois, pour t 0 = 2 ln 9 ≈ 4,39 t_0 = 2\ln 9 \approx 4{,}39 t 0 = 2 ln 9 ≈ 4 , 39 .
Calcule N ( 0 ) N(0) N ( 0 ) et la limite de N N N en + ∞ +\infty + ∞ . Interprète.
Calcule N ( t 0 ) N(t_0) N ( t 0 ) (on remarquera que e − 0,5 t 0 = 1 9 e^{-0{,}5t_0} = \dfrac19 e − 0 , 5 t 0 = 9 1 ).
Interprète le point d’inflexion pour l’entreprise.
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N ( 0 ) = 10 10 = 1 N(0) = \dfrac{10}{10} = 1 N ( 0 ) = 10 10 = 1 million au lancement ; e − 0,5 t → 0 e^{-0{,}5t} \to 0 e − 0 , 5 t → 0 donc N ( t ) → 10 N(t) \to 10 N ( t ) → 10 : le nombre d’utilisateurs plafonne à 10 10 10 millions.
N ( t 0 ) = 10 1 + 9 × 1 9 = 5 N(t_0) = \dfrac{10}{1 + 9 \times \frac19} = 5 N ( t 0 ) = 1 + 9 × 9 1 10 = 5 millions.
Jusqu’à environ 4,4 4{,}4 4 , 4 mois, la croissance accélère ; ensuite, elle ralentit. C’est le moment où l’application gagne des
utilisateurs le plus vite, quand la moitié du plafond est atteinte.