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Seconde

Probabilités sur un ensemble fini — Exercices d'application

1. Univers et loi de probabilité

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Exercice 1 — ⭐

Une urne contient 33 boules rouges, 55 boules bleues et 22 boules vertes, indiscernables au toucher. On tire une boule au hasard et on note sa couleur.

  1. Quel est l’univers de cette expérience ?
  2. Donne la loi de probabilité sous forme de tableau, et vérifie que la somme vaut 11.
  3. Les couleurs sont-elles équiprobables ?
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  1. Ω={rouge ; bleu ; vert}\Omega = \{\text{rouge}\,;\,\text{bleu}\,;\,\text{vert}\}.

  2. Couleurrougebleuvert
    Probabilité0,30{,}30,50{,}50,20{,}2

    0,3+0,5+0,2=10{,}3 + 0{,}5 + 0{,}2 = 1. ✓

  3. Non : les boules sont équiprobables (probabilité 110\dfrac{1}{10} chacune), mais pas les couleurs.


2. Événements et probabilité d’un événement

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Exercice 2 — ⭐⭐

Un dé à six faces est truqué : les faces 11 à 55 ont la même probabilité pp, et la face 66 a une probabilité trois fois plus grande.

  1. Calcule pp, puis la probabilité d’obtenir 66.
  2. Calcule la probabilité d’obtenir un nombre pair.
  3. Calcule la probabilité d’obtenir un nombre inférieur ou égal à 22.
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  1. 5p+3p=15p + 3p = 1, donc 8p=18p = 1 et p=18p = \dfrac18. P({6})=38P(\{6\}) = \dfrac38.
  2. P({2 ; 4 ; 6})=18+18+38=58P(\{2\,;\,4\,;\,6\}) = \dfrac18 + \dfrac18 + \dfrac38 = \dfrac58.
  3. P({1 ; 2})=18+18=14P(\{1\,;\,2\}) = \dfrac18 + \dfrac18 = \dfrac14.

3. Équiprobabilité

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Exercice 3 — ⭐

  1. On choisit au hasard une lettre du mot ANANAS. Quelle est la probabilité que ce soit un A ? un N ?
  2. On choisit au hasard un nombre entier entre 11 et 3030 (inclus). Quelle est la probabilité qu’il soit un multiple de 44 ? un multiple de 33 ?
  3. Pourquoi, avec deux dés, la probabilité d’obtenir une somme de 1212 n’est-elle pas 111\dfrac{1}{11} ?
Voir le corrigé
  1. 66 lettres équiprobables, dont 33 A et 22 N : P(A)=36=12P(A) = \dfrac36 = \dfrac12 et P(N)=26=13P(N) = \dfrac26 = \dfrac13.
  2. Multiples de 44 : 4,8,…,284, 8, \ldots, 28, soit 77 nombres : 730\dfrac{7}{30}. Multiples de 33 : 1010 nombres : 1030=13\dfrac{10}{30} = \dfrac13.
  3. Les 1111 sommes possibles (22 à 1212) ne sont pas équiprobables. Les issues équiprobables sont les 3636 couples de faces ; une seule donne 1212 : P=136P = \dfrac{1}{36}.

4. Contraire, intersection, réunion

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Exercice 4 — ⭐⭐

On tire au hasard une carte d’un jeu de 3232 cartes (valeurs 7,8,9,107, 8, 9, 10, valet, dame, roi, as, dans chacune des 44 couleurs). On considère RR : « tirer un roi » et TT : « tirer un trèfle ».

  1. Décris par une phrase les événements R‾\overline{R}, R∩TR \cap T et R∪TR \cup T.
  2. Calcule P(R)P(R), P(T)P(T), P(R‾)P(\overline{R}) et P(R∩T)P(R \cap T).
  3. RR et TT sont-ils incompatibles ?
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  1. R‾\overline{R} : « ne pas tirer un roi ». R∩TR \cap T : « tirer le roi de trèfle ». R∪TR \cup T : « tirer un roi ou un trèfle (ou les deux) ».
  2. P(R)=432=18P(R) = \dfrac{4}{32} = \dfrac18 ; P(T)=832=14P(T) = \dfrac{8}{32} = \dfrac14 ; P(R‾)=1−18=78P(\overline{R}) = 1 - \dfrac18 = \dfrac78 ; P(R∩T)=132P(R \cap T) = \dfrac{1}{32}.
  3. Non : le roi de trèfle réalise les deux événements, R∩T≠∅R \cap T \neq \varnothing.

5. Probabilité d’une réunion

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Exercice 5 — ⭐⭐

  1. On reprend l’exercice 4. Calcule P(R∪T)P(R \cup T) de deux façons : en comptant les cartes, puis avec la formule.
  2. AA et BB sont deux événements tels que P(A)=0,5P(A) = 0{,}5, P(B)=0,4P(B) = 0{,}4 et P(A∪B)=0,7P(A \cup B) = 0{,}7. Calcule P(A∩B)P(A \cap B). Les événements sont-ils incompatibles ?
  3. CC et DD sont incompatibles, avec P(C)=0,3P(C) = 0{,}3 et P(D)=0,45P(D) = 0{,}45. Calcule P(C∪D)P(C \cup D) et P(C∪D‾)P(\overline{C \cup D}).
Voir le corrigé
  1. En comptant : 88 trèfles et les 33 autres rois, soit 1111 cartes : 1132\dfrac{11}{32}. Avec la formule : 432+832−132=1132\dfrac{4}{32} + \dfrac{8}{32} - \dfrac{1}{32} = \dfrac{11}{32}. ✓
  2. P(A∩B)=P(A)+P(B)−P(A∪B)=0,5+0,4−0,7=0,2P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) = 0{,}5 + 0{,}4 - 0{,}7 = 0{,}2. Comme P(A∩B)≠0P(A \cap B) \neq 0, ils ne sont pas incompatibles.
  3. P(C∪D)=0,3+0,45=0,75P(C \cup D) = 0{,}3 + 0{,}45 = 0{,}75 et P(C∪D‾)=1−0,75=0,25P(\overline{C \cup D}) = 1 - 0{,}75 = 0{,}25.

Exercice 6 — ⭐⭐

Dans une classe de 4040 élèves, 1818 pratiquent le football, 1515 la natation et 77 pratiquent les deux. On choisit un élève au hasard.

  1. Représente la situation par un diagramme (deux ensembles qui se chevauchent) en indiquant les effectifs de chaque zone.
  2. Calcule la probabilité que l’élève pratique au moins un des deux sports.
  3. Calcule la probabilité qu’il ne pratique ni l’un ni l’autre.
  4. Calcule la probabilité qu’il pratique la natation mais pas le football.
Voir le corrigé
  1. Football seul : 18−7=1118 - 7 = 11 ; les deux : 77 ; natation seule : 15−7=815 - 7 = 8 ; aucun des deux : 40−(11+7+8)=1440 - (11 + 7 + 8) = 14.
  2. P(F∪N)=1840+1540−740=2640=0,65P(F \cup N) = \dfrac{18}{40} + \dfrac{15}{40} - \dfrac{7}{40} = \dfrac{26}{40} = 0{,}65.
  3. 1−0,65=0,351 - 0{,}65 = 0{,}35 (soit 1440\dfrac{14}{40}).
  4. 840=0,2\dfrac{8}{40} = 0{,}2.

6. Dénombrer avec un tableau ou un arbre

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Exercice 7 — ⭐⭐

On lance deux dés équilibrés et on s’intéresse à la somme des faces (tableau du cours).

  1. Calcule la probabilité d’obtenir une somme égale à 88.
  2. Calcule la probabilité d’obtenir une somme inférieure ou égale à 44.
  3. Calcule la probabilité d’obtenir un double (deux faces identiques).
  4. Calcule la probabilité d’obtenir une somme au moins égale à 33.
Voir le corrigé
  1. Somme 88 : (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)(2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2), soit 536\dfrac{5}{36}.
  2. Sommes 22, 33, 44 : 1+2+3=61 + 2 + 3 = 6 cases, soit 636=16\dfrac{6}{36} = \dfrac16.
  3. 66 doubles : 636=16\dfrac{6}{36} = \dfrac16.
  4. Contraire : « somme égale à 22 », de probabilité 136\dfrac{1}{36}. Donc 1−136=35361 - \dfrac{1}{36} = \dfrac{35}{36}.

Exercice 8 — ⭐⭐

Un restaurant propose un menu : une entrée (salade ou soupe), un plat (poisson, viande ou pâtes) et un dessert (fruit ou glace). Un client choisit chaque élément au hasard.

  1. Construis un arbre et donne le nombre de menus possibles.
  2. Quelle est la probabilité que le client choisisse le menu salade – poisson – glace ?
  3. Quelle est la probabilité que son menu contienne de la salade et du poisson ?
  4. Quelle est la probabilité que son menu ne contienne pas de viande ?
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  1. 2×3×2=122 \times 3 \times 2 = 12 menus.
  2. Un seul menu sur 1212 : 112\dfrac{1}{12}.
  3. Salade – poisson – fruit et salade – poisson – glace : 212=16\dfrac{2}{12} = \dfrac16.
  4. Menus avec viande : 2×1×2=42 \times 1 \times 2 = 4. Sans viande : 12−4=812 - 4 = 8, soit 812=23\dfrac{8}{12} = \dfrac23.

Exercice 9 — ⭐⭐⭐

Une urne contient deux boules rouges R1R_1, R2R_2 et une boule bleue BB. On tire successivement deux boules.

  1. Sans remise : on ne remet pas la première boule. Construis l’arbre et donne la liste des issues. Quelle est la probabilité de tirer deux boules rouges ?
  2. Avec remise : on remet la première boule avant le second tirage. Même question.
  3. Explique la différence entre les deux résultats.
Voir le corrigé
  1. Issues : (R1,R2)(R_1, R_2), (R1,B)(R_1, B), (R2,R1)(R_2, R_1), (R2,B)(R_2, B), (B,R1)(B, R_1), (B,R2)(B, R_2), soit 3×2=63 \times 2 = 6 issues équiprobables. Deux rouges : (R1,R2)(R_1, R_2) et (R2,R1)(R_2, R_1), donc 26=13\dfrac26 = \dfrac13.
  2. Avec remise : 3×3=93 \times 3 = 9 issues équiprobables. Deux rouges : (R1,R1)(R_1, R_1), (R1,R2)(R_1, R_2), (R2,R1)(R_2, R_1), (R2,R2)(R_2, R_2), donc 49\dfrac49.
  3. Sans remise, après une rouge, il ne reste qu’une rouge sur deux boules : il est moins probable d’en tirer une seconde. On a bien 13<49\dfrac13 < \dfrac49.