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Première

Modéliser une variation exponentielle — Exercices d'application

1. Variation relative constante

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Exercice 1 — ⭐

Pour chaque tableau, dis si la variation est linéaire, exponentielle ou ni l’un ni l’autre.

Étape0123
A6464484836362727
B1010131316161919
C55101020203535
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  • A : quotients 4864=3648=2736=0,75\dfrac{48}{64} = \dfrac{36}{48} = \dfrac{27}{36} = 0{,}75 : exponentielle (baisse de 25 %25\,\% par étape).
  • B : différences constantes (+3+3) : linéaire.
  • C : différences 55, 1010, 1515 (non constantes) ; quotients 22, 22, 1,751{,}75 (non constants) : ni l’un ni l’autre.

2. Suites géométriques

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Exercice 2 — ⭐

  1. (un)(u_n) est géométrique de premier terme u0=3u_0 = 3 et de raison 22. Calcule u1u_1, u2u_2, u3u_3 et u10u_{10}.
  2. (vn)(v_n) est géométrique avec v0=800v_0 = 800 et vn+1=0,5vnv_{n+1} = 0{,}5v_n. Exprime vnv_n en fonction de nn et calcule v4v_4.
  3. Donne le sens de variation de chacune des deux suites.
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  1. u1=6u_1 = 6, u2=12u_2 = 12, u3=24u_3 = 24 ; u10=3×210=3×1 024=3 072u_{10} = 3 \times 2^{10} = 3 \times 1\,024 = 3\,072.
  2. vn=800×0,5nv_n = 800 \times 0{,}5^n ; v4=800×0,0625=50v_4 = 800 \times 0{,}0625 = 50.
  3. (un)(u_n) : q=2>1q = 2 > 1, croissante. (vn)(v_n) : q=0,5∈ ]0 ; 1[q = 0{,}5 \in \,]0\,;\,1[, décroissante.

Exercice 3 — ⭐⭐

Une ville comptait 40 00040\,000 habitants en 2020. Sa population augmente de 2 %2\,\% par an. On note pnp_n la population nn années après 2020.

  1. Justifie que (pn)(p_n) est géométrique ; donne sa raison.
  2. Exprime pnp_n en fonction de nn.
  3. À la calculatrice, estime la population en 2030 (arrondie à l’unité).
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  1. Chaque année, la population est multipliée par 1,021{,}02 : pn+1=1,02 pnp_{n+1} = 1{,}02\,p_n. Suite géométrique de raison 1,021{,}02.
  2. pn=40 000×1,02np_n = 40\,000 \times 1{,}02^n.
  3. p10=40 000×1,0210≈48 760p_{10} = 40\,000 \times 1{,}02^{10} \approx 48\,760 habitants.

3. Linéaire contre exponentiel

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Exercice 4 — ⭐⭐

On propose à Léa deux contrats d’argent de poche sur un an :

  • contrat A : 2020 € la première semaine, puis 22 € de plus chaque semaine ;
  • contrat B : 11 € la première semaine, puis le double de la semaine précédente, mais seulement pendant 1010 semaines.
  1. Exprime le montant ana_n reçu la semaine nn (pour n⩾1n \geqslant 1) dans chaque contrat.
  2. Quelle somme reçoit-elle la 10ᵉ semaine avec chacun ?
  3. À partir de quelle semaine le contrat B verse-t-il plus que le contrat A ?
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  1. A : arithmétique, an=20+2(n−1)a_n = 20 + 2(n - 1). B : géométrique, bn=1×2n−1b_n = 1 \times 2^{n-1}.
  2. a10=38a_{10} = 38 € ; b10=29=512b_{10} = 2^9 = 512 €.
  3. b5=16<a5=28b_5 = 16 < a_5 = 28 ; b6=32>a6=30b_6 = 32 > a_6 = 30 : à partir de la 6ᵉ semaine.

4. Fonctions exponentielles de base a

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Exercice 5 — ⭐⭐

  1. Calcule sans calculatrice : 90,59^{0{,}5} ; 271/327^{1/3} ; 161/416^{1/4} ; 41,54^{1{,}5}.
  2. Simplifie : 30,4×30,63^{0{,}4} \times 3^{0{,}6} ; (50,5)4\left(5^{0{,}5}\right)^4.
  3. Une culture de bactéries double toutes les heures ; à t=0t = 0 il y en a 1 0001\,000. Explique pourquoi, au bout de 3030 minutes, il y en a 1 000×20,5≈1 4141\,000 \times 2^{0{,}5} \approx 1\,414, et non 1 5001\,500.
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  1. 33 ; 33 ; 22 ; 41,5=4×40,5=4×2=84^{1{,}5} = 4 \times 4^{0{,}5} = 4 \times 2 = 8.
  2. 30,4+0,6=31=33^{0{,}4 + 0{,}6} = 3^1 = 3 ; 50,5×4=52=255^{0{,}5 \times 4} = 5^2 = 25.
  3. Le nombre au bout de tt heures est 1 000×2t1\,000 \times 2^t ; pour t=0,5t = 0{,}5 : 1 000×2≈1 4141\,000 \times \sqrt2 \approx 1\,414. Le coefficient par demi-heure cc vérifie c×c=2c \times c = 2, donc c=2≈1,414c = \sqrt2 \approx 1{,}414 : la croissance n’est pas linéaire au cours de l’heure, on ne coupe pas « la moitié de l’augmentation ».

5. Taux d’évolution moyen

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Exercice 6 — ⭐⭐

  1. Le chiffre d’affaires d’une entreprise a augmenté de 44 %44\,\% en deux ans. Quel est le taux annuel moyen ?
  2. Les émissions d’un pays ont baissé de 36 %36\,\% en deux ans. Quel est le taux annuel moyen de baisse ?
  3. Un prix a été multiplié par 1,51{,}5 en 55 ans. À la calculatrice, donne le taux annuel moyen, arrondi à 0,1 %0{,}1\,\%.
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  1. 1,44=1,2\sqrt{1{,}44} = 1{,}2 : taux moyen 20 %20\,\% par an.
  2. Coefficient global 0,640{,}64 ; 0,64=0,8\sqrt{0{,}64} = 0{,}8 : baisse moyenne de 20 %20\,\% par an.
  3. 1,51/5≈1,08451{,}5^{1/5} \approx 1{,}0845 : environ 8,4 %8{,}4\,\% par an.

6. Seuils, doublement et demi-vie

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Exercice 7 — ⭐⭐

La concentration d’un médicament dans le sang est de 8080 mg/L juste après l’injection et diminue de 20 %20\,\% par heure.

  1. Exprime la concentration cnc_n au bout de nn heures.
  2. Complète le tableau (valeurs arrondies au dixième) et détermine au bout de combien d’heures la concentration passe sous 3030 mg/L.
nn012345
cnc_n8080
  1. On admet que la demi-vie est d’environ 33 h. Explique pourquoi.
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  1. cn=80×0,8nc_n = 80 \times 0{,}8^n.
  2. 6464 ; 51,251{,}2 ; 4141 (exactement 40,9640{,}96) ; 32,832{,}8 ; 26,226{,}2. La concentration passe sous 3030 mg/L au bout de 55 heures.
  3. 0,83=0,512≈0,50{,}8^3 = 0{,}512 \approx 0{,}5 : en 33 heures, la concentration est à peu près divisée par 22.

Exercice 8 — ⭐⭐⭐

Épidémie et datation.

  1. Au début d’une épidémie, le nombre de cas double tous les 33 jours. On compte 100100 cas le 1ᵉʳ mars. Estime le nombre de cas le 31 mars, en utilisant 210≈1 0002^{10} \approx 1\,000.
  2. Un morceau de bois contient 12,5 %12{,}5\,\% du carbone 14 initial. Estime son âge (demi-vie : 5 7305\,730 ans).
  3. Pourquoi, dans la réalité, une épidémie ne suit-elle pas ce modèle indéfiniment ?
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  1. 3030 jours, soit 1010 doublements : 100×210≈100 000100 \times 2^{10} \approx 100\,000 cas.
  2. 12,5 %=18=(12)312{,}5\,\% = \dfrac18 = \left(\dfrac12\right)^3 : trois demi-vies, environ 17 19017\,190 ans.
  3. Le nombre de personnes pouvant être contaminées diminue (immunité, mesures de protection, population finie) : la croissance ralentit et le modèle exponentiel cesse d’être valable.